离心泵监测的五种技术
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作者:ynyrsb
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发布时间: 1212天前
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离心泵是利用叶轮旋转而使水发生离心运动来工作的。水泵在启动前，必须使泵壳和吸水管内充满水，然后启动电机，使泵轴带动叶轮和水做高速旋转运动，水发生离心运动，被甩向叶轮外缘，经蜗形泵壳的流道流入水泵的压水管路。
一、红外热成象法
热学技术擅长于发现混凝土、金属和玻璃纤维中的裂纹形成和腐蚀疲劳，使其成为一个伟大的监测泵外壳或连接管道损坏的技术。材料成分的次表面变化改变了其热信号，产生微小的温差太小，看不见，但很容易通过AI分析产生的数据。然而，由于红外线需要对它所监测的物体有一条直接的视线，所以它不太适合.的其他技术检测内部故障，如泵空化和轴承退化。
二、振动分析
振动分析是一种行之有效的早期检测设备故障的技术，包括轴承故障和汽蚀。安装在驱动特定位置的振动传感器可在部件进行详细的状态监测级别，但每个资产需要多个传感器。例如，要监视垂直安装的离心泵，您需要安装至少三个传感器-两个在90度角附近的顶部轴承和第三个靠近泵壳-每个频率范围的兴趣利用此组件级监视能力。除了这么多传感器的成本外，还有可行性考虑一下。如果你不能在所有你需要的地方安装传感器-这可能是淹没泵的情况-你就失去了这个优势。
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三、声发射分析
在混凝土、金属和玻璃纤维中，声发射在检测表面和近表面裂纹、分层和疲劳方面具有很大的应用价值。如果传感器放置正确，可以是一个很好的选择，以捕捉汽蚀。它不太适合其他典型的低故障频率机械和电气问题。像IR一样，AE需要一个直接的视线（或者在这种情况下，声音）到它监测的对象；它也需要靠近物体。至于振动，这使得AE不太适合在更恶劣和更不容易接触的环境中的泵。
四、油分析
油分析是很好的监测设备，有金属零件相互移动，如齿轮和轴承。OA快速检测外部污染物的存在，如粒子或水-尽管不断暴露会对.造成破坏永久安装的油传感器。因此，在计划的业务期间，定期使用现场工具包进行人工油取样和分析往往是最好的解决方案(远远低于连续IIOT监测)。这一限制也使OA成为大量资产的昂贵和耗时的选择。
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五、电机电流信号分析
基于MCSA的系统擅长于发现电气问题，如转子断条和启动器短路。他们还擅长于探测汽蚀，以及探测和定位机械问题简单的系统，如单级泵。由于MCSA传感器安装在电机控制柜(MCC)中，没有危险被化学物质、水分或元素破坏。该传感器的位置还有另一个优点：集中安装。你可以监视多个交流电机和它们的泵，从一个MCC驱动。
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